QFieldを利用した遺跡影響評価¶
QGISからQFieldへ、そしてその逆も:新しいアンドロイド・アプリケーションがフィールドでの考古学者の作業をいかに促進するか
Roberto Montagnetti1 と Giuseppe Guarino2
† ArcheoFOSS XIII Workshop-Open Software, Hardware, Processes, Data and Formats in Archaeological Researchで発表。Archaeological Research, Padova, Italy, 20-22 February 2019.
アブストラクト: 本稿の目的は、考古学的作業においてQFieldアプリを使用する主な利点を強調することである。特に本稿では、オープンエリア発掘、考古学調査、影響評価(HIA)プロジェクトにおけるQFieldの使用例を紹介する。
キーワード: QField; archeology; VIARCH; HIA; QGIS
1. イントロダクション¶
本稿の目的は、QFieldアプリを使用する主な利点を強調することである。現場で働くすべての考古学者がアンドロイド端末にインストールできるアプリである。
この新しいアプリケーションの主な特徴は、考古学者が、すでに入手可能な遺跡に関する一般的な情報に基づいて、発掘調査の.qgsプロジェクトをスマートフォンやタブレットにアップロードできることです。この時点で、現場で直接データ収集を実施することが可能になり、システムの更新が常に維持されるため、発掘プロセス全体を通してプロジェクトを確認することができる。
QFieldによる "ポケットGIS "がついに現実のものとなったのである!
現場でQFieldを使用することで、データベースシステムにデータを入力するための登録とコンピュータ化の時間を大幅に短縮することができ、現場台帳の作成とそれに関連する書類作成の手間を省くことができます。また、すべての情報をPCに保存されているプロジェクトのメインGISプラットフォーム(マスター)に任せたことで、収集したデータをチェックする作業と、詳細な地形・地理空間分析が可能になりました。
この記事では、QGISとQFieldを統合して使用する実践的な例として、オープンエリアの掘削に関連するものを紹介する。
この論文で提案する導入方法は、著者らの実地経験によって構築されたもので、特に商業的な考古学プロジェクトにおける野外発掘作業について言及している。
2. QFieldの主な機能¶
QFieldはGoogle PlayからダウンロードできるAndroidアプリです。このアプリケーションは、非常にシンプルなインターフェイスで表示されますが、次のような豊富な機能を備えています:
- 現場でのデジタル化のためのツール;
- ジオメトリと属性の編集;
- GPS;
- カスタム・ベースマップのアップロードが可能;
- スマートフォン/タブレットのカメラの統合;
- その他の多くの機能。
QFieldはQGISの "モバイル "エクステンションと言える。実際、QFieldを使えば、QGISで作成したGISプロジェクトをAndroidスマートフォンやタブレットで表示・管理できる。ユーザーは、元のプロジェクトに設定されているテーマ、ラベル、スタイルをすべて維持することができる(図1)。
さらに、QGISと同様に、QField内の各レイヤーの属性テーブルに含まれるそれぞれの情報を取得することで、各レイヤーに問い合わせることができる(ただし、モバイル用のGISアプリケーションは、ArcGIS、LiPAD、Bentley Map Mobile、GVSig Mobile、Geopaparazziなど他にもある)。
QFieldでQGISプロジェクトを扱うには、まず、QGISで作成されたプロジェクトのプロパティを「相対パスを保存」として設定します。
デスクトップに "folder_name "というフォルダを作成し、スマートフォンやタブレットに転送したい.qgsファイルをこのパスに保存する必要があります。同様に、同じフォルダに、この.QGISプロジェクトを構成するすべてのデータ(ベクター、ラスター、データベース)を入力する必要があります。
これらのデータはさらにサブフォルダーに分けることもできる。
最後に、「folder_name」フォルダ全体をタブレットにコピーする必要がある。それには以下の二通りの方法がある:
- 内部メモリーの Android > data > ch.opengis.QField > files > shareに保存する;
- 外部SDのAndroid > data > ch.opengis.QField > filesに保存する。
3. 考古学的調査および考古学的リスク評価プロジェクトにおけるQFieldの活用¶
最近まで、考古学的調査作業において、遺跡の特徴やフィールドの見え方を記録する唯一の方法は紙の地図であった。このようなデータは、CADやGISソフトウェアにデジタル化され、その後、簡単なデジタル文書上に個々のサイトシートを個別に作成した。
今日、QFieldはQGISとの互換性のおかげで、紙からデジタルへの移行や異なるソフトウェアからの移行を省略することができ、時間とコストを削減することができるようになった。
考古学的調査(考古学的調査の方法については、Cambi, Terrenato 1994, pp.117-143、およびRenfrew, Bahn 2016 [1,2]を参照)は、現地調査段階で取得したデータと文献的データの両方を考慮したGISプラットフォームの構築を先行させなければならない。このため、2つのテーブルを作成する必要がある。1つはフィールドで役立つ空間的なテーブルで、もう1つは英数字のテーブルである。この2つの表は、GISのデスクトップで参照するのに便利な1つの空間的な表に結合される。このプロセスは、SpatiaLiteやPostGISのようなリレーショナルジオデータベースを使用するか、あるいはテーブルとジオメトリ間の結合を作成することで可能となる。
しかし、ジオデータベースを使用する大きな利点は、2つ以上のテーブルの情報を1つのテーブル(ビュー)に統合できるクエリを作成できることである(考古学におけるGISとジオデータベースの使用に関する詳細な情報については、Fronza, Nardini, Valenti 2009 [3]を参照)。
このプロセスは、考古学的調査中に保存するデータを最小限にすることで、現地作業をさらにスピードアップする。
調査中に現地で収集されたデータは、3つの異なるレイヤー(点、線、ポリゴン)を通して記録され、デジタル化される。3つのレイヤーに接続された属性テーブルには、以下の情報が記録される: プロジェクト名(文字列)、市町村名(文字列)、位置(文字列)、地物番号(整数)、地名(文字列)、場所(文字列)、日付(日付)、サイト定義(文字列)、視認性(文字列)、写真(文字列)。
2つのテーブル間の "プロジェクト名 "と "地物番号 "の属性値は、一意な "プロジェクト名 "と一意な "地物番号 "を識別するために、一意制約でなければならない。
GISプラットフォームは、Google Satellite、Open Street Map、Orthophotosなどのベースマップも持っていなければならない。今回は以下の地図を使用した: Carta Tecnica Regionale (1:10.000)、Open Street Map、Google Satellite。これらの地図を軽くするために、まずQGISで概観図(ピラミッド)を作成した。
特定された考古学的特徴の位置は、GPS内蔵装置を通して記録することができる。しかし、より高い精度を得るために、QFieldをGNSSアンテナに接続することも可能です。
考古学コンサルタントや考古学的リスクアセスメントの仕事では、GISプロジェクトにインフラストラクチャーの幾何学的情報や測定値などを含むインフラストラクチャーレイヤーを、それ自体のバッファーの他にアップロードすることが推奨される。
QGIS 上でプロジェクトの基本を設定した後、QField の QField Sync プラグインを使用してプロジェクトをエクスポートする必要があります。あるいは、拡張子が * .QGISのプロジェクトファイル、データベース、ラスター(またはラスターを含むジオパッケージ:IGM、Basemapなど)を含むフォルダをスマートフォンやタブレットにコピーするだけでも、プロジェクトを実行できます。
デフォルトでは、QFieldはプロジェクトを保存するフォルダ(Android/data/ch.opengis.QField/files)を作成しますが、QFieldをデバイスからアンインストールすると、フォルダとファイルがすべて削除され、データが削除される危険性があるため、常に外付けSSDに保存することをお勧めします。
QGISでGISプロジェクトのベースを設定した後、QField-Syncという適切なプラグインを使ってQFieldにエクスポートする必要がある。
しかし、QGISプロジェクトと関連するデータセットをAndroid端末に転送(コピー&ペースト)するだけでも、このタスクを実行することができる。QGISプロジェクトは.QGSとして保存する必要があります。
4. 考古学的調査および考古学的リスク評価におけるQField使用の利点と欠点¶
QFieldは、他の最先端ツールと同様に、機器の使用に関連するいくつかの制限があります。その主なものは、帯域幅が狭いか、インターネットがないことに起因するかもしれません。このような場合、GNSSを使用しても、遺跡の地物を精度よく登録することはできません。同時に、Google SatelliteやOpen Street MapなどのWMSサービスをアップロードすることもできません。画面、データ接続、GPSを常にアクティブにしておくと、たとえ携帯用パワーバンクを持参したとしても、デバイスのバッテリー寿命が極端に短くなります。一方、QFieldを使用するメリットはたくさんある。実際、調査中に確認された遺跡を紙の地図に登録したり、関連情報を紙のシートに手書きで記入したりしていた場合、QFieldを使用することで多くの手順を減らすことができる。さらに、もうひとつの利点は、QFieldを使ってカメラやGNSSアンテナを統合できることである。これらにより、データの収集が容易になり、精度が向上すると同時に、時間、コスト、労働力が削減される。
G.G.
5. オープンエリア掘削でのQFieldの作業¶
オープンエリアでの発掘調査のシナリオでは、QFieldのようなアプリを使用する利点と利便性は数え切れません。これは特に商業的な考古学の現場において言えることで、作業の実施期限や考古学的調査に使える予算が非常に厳しい場合が非常に多いのです。そのため、現場の天候や視界が悪いことが多いにもかかわらず、タイミングや資産を最大限に最適化して作業を行わなければなりません(図2)。
では、なぜQFieldを使用することで作業時間が短縮され、同時に考古学的調査に投入される資源の節約が保証されるのか、Android用GISアプリを使用した実践的な例を挙げて説明しよう。
この種の作業では、まず機械を使って調査対象地域をはぎ取り、表土を除去し、最終的には下層土を除去する。
その後、現地で直接、あるいは航空リモートセンシングや物理探査の結果と比較しながら、考古学的地物を特定する。
特定された考古学的地物は、次にGPSまたはトータルステーションによってデジタル検出される。
最後に、確認された考古学的な地物間の層序的関係を理解する上でより関連性の高い、調査区域(スロット)内で完了させる必要のあるすべての発掘調査介入を概説する。
この作業段階は「事前調査」と呼ばれる。
事前調査は、QGISでプロジェクトのGISプラットフォームを作成するための地形ベースとなるもので、この地域のベースマップ、TBM、遺跡の航空正射写真とともに作成されます。同じプラットフォーム内に、以下のデジタル化に必要なレイヤーを含むジオデータベースもアップロードする:
a. 現地で確認された考古学的地物;
b 計画していたスロット;
c. 調査したコンテクストとその関連レベル;
d. マニュアル図面に使用された平面および断面線;
e. 遺跡の考古学的調査中に検出する必要があると思われるすべての要素。
しかし、同じデータベースには、事務処理シートに関連するテーブルも存在する。
したがって、建設現場で発掘調査の記録としてよく使われる紙の台帳やその他の関連書類のデジタル版に匹敵する。
このデータベース(次に出てくるのはデータベース構造の一例である。テーブルやジオメトリは、現場の特徴や実施すべき調査のトポロジーによって異なることがある。いずれにせよ、テーブルとベクトルは、相互作用するために、互いに関連していなければならない。QFieldは、QGISで設定されたプロジェクト関係を認識する)は以下のような要素で構築される:
- Sites(ベクター): 企業が取り組んでいるすべてのサイトのリストと説明 が含まれます。
- Context_Layer (ベクター): このレイヤーは、発掘プロジェクトで確認され、 発掘されたすべてのコンテクストをグラフィカルに表している。
- Slots(ベクター): このレイヤーは、発掘されたすべてのスロットをグラフィカルに表し、 紙のスロット登録の情報を含む。
- Level_Layer (ベクター): このレイヤーは、各スロットの掘削中に取得されたすべてのレベルを グラフィカルに表します。
- Drawings_Vector(ベクトル): このレイヤーは、手動図面に使用される平面線と断面線を グラフィカルに表します。
- Drawing_Point(ベクトル): このレイヤーは、平面線と断面線が通過する点を グラフィカルに表します。
- Context_Register (ジオメトリなし): 調査されたすべてのコンテクストを含む デジタルレジスタ。
- Drawings_Register (ジオメトリなし): すべての図面のデジタルレジスタ。
- Permatrace_Register (ジオメトリなし): パーマトレースシートのデジタルレジスタ。
- Sample_Register (ジオメトリなし): 採取したサンプルのデジタル登録。
- Photo_Register (ジオメトリなし): 撮影されたすべての写真のデジタル登録。
- Small_Find_Register (ジオメトリなし): 収集された小発見物のデジタル登録。
- Finds_Bag_Register (ジオメトリなし): 発掘中に収集されたすべての出土品袋の デジタル登録。
- Context_Sheets(ジオメトリなし): この層はコンテクストシート登録のデジタル版であり、 調査された各コンテクストに関連するすべての情報を含む。
この時点で、QGISで作成したマスタープロジェクトとすべての「プロジェクト関係」と「ウィジェット」をタブレットやスマートフォンに転送し、現場でQFieldを使って直接管理するだけで、その利点と利便性をすぐに理解することができる(図3)。
実際、主にこのシステムを使うことで、現場で作業している考古学者は、発掘中に特定されたコンテクスト番号をQField内のQFieldデータベースの適切な「コンテクスト登録」テーブルに直接登録できるようになる。
この側面は、紙の台帳を編集するために、現場から屋敷、あるいは現場から車やバン、あるいはその逆を行ったり来たりする時間を節約することによって、現場での作業をすでにスピードアップしている。特に、日常的に、車や屋敷が発掘現場からかなり離れた場所にあるという事実を考慮すれば、なおさらである。
さらに、通常、現場には装置が1台しかなく、これは通常、現場管理者か監督者が持っているため、現場考古学者が特定されたコンテクストに正しい番号を割り当てているかどうかをチェックすることが容易になる。
特に、悪天候のために発掘現場が劣悪であった場合、現場が混乱してしまうことがよくある。また、上記のような問題だけでなく、同じ地物を異なるカット番号で登録したり、異なる地物に同じコンテクスト番号を割り当ててしまうなどのエラーに遭遇することもある。
このようなことは、フィールドチームが多数の考古学者で構成され、互いに別々の発掘枠で作業する場合に、さらに頻繁に発生する。これらのスロットは発掘調査区域のあちこちに散らばっているため、チーム間の交流や意思疎通が難しくなる。
この問題はまた別の問題とも関連している。つまり、現場で作業する者にとって、調査エリアや確認された考古学的地物を常に俯瞰することは不可能であり、コンテキスト番号の登録時に混乱やミスを引き起こすことが多いのである。
このような観点から、QFieldは、現場で作業する人々に、いつでも、次のような可能性を提供することで、真のブレークスルーを意味します:
i. 掘削エリアの全体像を把握すること;
ii. 調査された考古学的地物を問い合わせること;
iii. 遺跡の条件が悪くても掘らなければならない事前調査段階で確認された考古学的特徴の形状と方向を確認する。
QFieldは、悪天候や雨天による時間の浪費、継続的に現場に入る人々や車両によってかき回される、常にぬかるんだ泥土など、現場で遭遇するさまざまな難題を解決してくれる。こういった問題は、数日後に遺跡が剥ぎ取られると、確認された考古学的地物が分からなくしてしまう(図2)。
GPSを利用することで、現場の視界が悪くても、ある程度の誤差はあるものの、発掘エリア内を移動し、発掘すべき遺跡を見つけることができる。
同様に、そうすることで、視界が悪いときでも、事前調査段階で事前に特定された考古学的地物のスロットを中心に据えることが容易になり、自然遺跡を掘るという誤算を防ぐことができる。
この典型的な例は、圃場を横切る溝があり、その全長を肉眼で確認することが難しくなってきた場合である。
一般的に、この種の問題を解決するために、考古学者は発掘現場で印刷された地図を使用する。しかし、これは確かに助けにはなるが、実際には、デジタル地図の利便性、ひいてはQFieldの利便性には、いくつかの理由で及ばない:
- 印刷された地図は、風や湿気、特に人の手によって扱われることによって 非常に早く劣化する。
- 発掘調査エリア全体を網羅するためには、しばしば非常に大きなフォーマットで印刷する必要があり、 そのためには高価で扱いが困難な特殊なプロッタ が必要になる。
- 紙の地図はインタラクティブではないので、問い合わせることができない。
- また、遺跡の位置を正確に把握する必要があるため、 現場の視界が悪いときにスロットを使って調査しなければならないという問題 も解決できない。
特に、現場でQFieldを使用することで、発掘調査の計画における管理者や監督者の作業が簡素化され、現場の考古学者に発掘現場で直接指示することが容易になります。そうすることで、現場チームは、掘削しなければならない遺構に関する正確な情報を、タブレットのグラフィック補助を使った説明や、すでに調査され、プロジェクトのデータベースにアップロードされた遺構に関する詳細でサポートしながら、効率的にトレーニングすることができる。
現地調査とは別に、QFieldは記録段階でも考古学者の仕事を容易にし、書類作成の作業を簡素化します。すでに述べたように、発掘したコンテクストのセクション番号やプラン番号、同じコンテクストの写真番号、その他の関連情報など、紙の記録用紙に記載する必要がある必要な情報を、タブレットに継続的に問い合わせることができます。
さらに、一般的にコンテクスト・シートに必要とされる位置図も、自分が掘ったものの解釈を提供するために利用できる情報が格段に増えるため、より簡単に描くことができるようになる。
QFieldを使用する際に考慮すべきもう一つの非常に重要な点は、スロット番号、コンテクスト番号、抽選番号、サンプル番号、写真番号などの手動登録プロセスを完全に削除できる可能性があるということです。同時に、このシステムを使うことで、以下のような問題も避けることができる:
- 手作業による紙台帳のデータベースへのデータ入力;
- 理解しがたいカリグラフィーを解読する問題は、 転記ミスの可能性を大きくする。
実際、不鮮明なカリグラフィは、発掘記録、特に台帳の手作業による記録に関する繰り返し起こる問題である。このことは、コンピュータ化の際にデータベースに登録しなければならない情報の正確さにも影響する。
さらに、書類作成に携わる考古学者は、コンテクスト番号や図面番号など、他の同僚によって発掘され記録された考古学的地物や自分自身の地物に関連する他の種類の情報を文書に含めなければならない。このような状況において、おそらく同僚の筆跡が不明瞭であるために、ある番号と別の番号を混同してしまうことは、非常によくある間違いである。
最悪のシナリオとは次のようなものだ:
- データベースのデジタル登録簿と紙の登録簿の間に 一致するものがなくなる;
- 各種コンテクストシートの情報が信頼できなくなる;
- 両方のケース(前述の通り)。
そのため、エラーを追跡して修正するのに多くの時間と労力を費やすことになる。
その代わり、デジタル記録を使用することで、この問題が解消され、エラーのチェックが容易になる。
GISツールの主な利点は、データのクロスチェックが可能なため、地物の照会が可能になり、チェックプロセスがスピードアップすることです。
具体的な例を挙げると、デジタル登記簿のコンテクスト番号や図面番号、その他の番号を調整する必要がある場合、QGISの "フィールド計算機 "を使用すれば、わずか数秒の簡単な作業で済みます。
台帳や紙だけの文書を使って同じ作業をする場合、特に大規模な発掘調査で収集された膨大な量のデータを扱う場合、どれだけの時間がかかるか考えてみてほしい。
この場合、まず修正すべき番号の数字列を含むフォルダをたどり、修正すべき番号を見つけるまですべての台帳を一つ一つ閲覧し、最終的に修正する必要がある番号を、それに続くすべての番号とともに見つけなければならない。これは、登録簿だけでなく、コンテクスト・シートの特定のセクション内でも修正する必要がある。
つまり、コンテクスト番号、図面番号、写真番号が誤って登録された場合、登録簿だけを修正すればよいわけではなく、記載された番号に関連するすべての書類を修正しなければならない。
そのため、デジタル登記簿(表)を使用することで、作業は数分で済むが、紙の書類を手作業で作業していた場合、何時間も苦労することになる。
最後に考慮すべき非常に重要な点は、紙の節約と、それに伴う金額の節約である。QFieldとデジタル・ドキュメンテーションを使用することで、発掘データを効率的に管理することができる。この方法で作業することで、調査図面、台帳、事務処理シートを印刷する必要がなくなる。
しかし、所轄官庁(郡考古学)または顧客から、現場で作成されたすべての文書の紙版を明確に要求された場合は、プロジェクト終了時に、すべての修正が行われた時点で、すべてを印刷することが可能になります。これにより、先に述べたような他の問題とともに、不必要な紙の無駄遣いを避けることができる。
この場合でも、QGISの "プリントコンポージャ"を使用すれば、カスタマイズしたレイアウトを作成し、保存していつでも使用することができます。
6. 結論¶
デジタル化が進む世界では、紙で作業を続けることは許されない。特に、作業の最後には、アーカイブの必要性から、すべての紙文書をデジタル化しなければならないからだ。実際、今日、博物館も考古学会社の倉庫も、紙のフォルダーを保管するためのスペースが少なくなっている。この時点で、発掘プロセスの初期段階でデータをデジタル形式で管理し、時間と資源を即座に節約することは有益である。
台帳、コンテクストシート、そして一般的に、現場で作成されたすべての文書のPDF文書をスキャンすることは、現実的かつ持続可能な解決策ではない。前述したように、大規模な発掘プロジェクトでは、このような文書が何千枚もの書類で構成されていることが多い。私は、PDFスキャンした書類ですべての層序レポートをチェックし、発掘マトリックスを再構築することに挑戦したい。このような作業では、様々なコンテクスト間の関係を探すためにPDF文書を上下にスクロールし続けなければならず、時間とエネルギーの大きな無駄となる。
考古学的発掘調査は、常に厳しい、そしてますます短くなる期限に追われている。発掘データの管理にGISを使うことは、もはや必要不可欠である。現在、QFieldのような "オープンソース "で "ポケット"のGISプラットフォームの可能性は、現場での考古学者の作業をより簡単に、より速く、より正確にするまたとない機会となっている。
前述したように、ポスト調査段階において、デジタル・システムを使用することで、マトリクスを構築し、確認された考古学的特徴の位相分類をコンパイルすることがはるかに容易になる。したがって、GISのようなクエリーを起動し、データを継続的に相互参照できる機器でなければ、この種の作業を迅速かつ効率的に行うことはできない。
同時にGISは、現場で作成されたデータを継続的に概観し、地理空間分析を用いて調査に関する情報をさらに実施することを可能にし、最終的な解釈の再構築を促進するのに役立つ。
要するに、紙が永遠に残るという原則は、もはや受け入れられないのである。なぜなら、それは真実ではないからであり、第二に、特に多くの場合、文書館や博物館、あるいは考古学会社のサイトの地下に保管されている場合、時間の経過とともに劣化していくからである。
加えて、紙の文書は、データの共有や参照という点で、簡単に共有できるデジタル文書と比較して、多大な流通上の困難を伴う。
R.M.
施設審査委員会の声明:該当なし。
インフォームド・コンセントに関する声明:該当なし。
参考文献
- Cambi, F.; Terrenato, N. Introduzione All’archeologia dei Paesaggi; Carocci Editore: Roma, Italy, 1994; pp. 117–143.
- Renfrew, C.; Bahn, P. Archaeology, Theories, Methods, and Practice. Archaeol. J. 2016, 148, 329–330.
- Fronza, V.; Nardini, A.; Valenti, M. Informatica e Archeologia Medievale: L’esperienza Senese; All’insegna del Giglio: Firenze, Italy, 2009.