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Qfield在蚊子传播疟疾地面实况数据收集工作中的应用

作者:Paul Taconet,法国可持续发展研究所 (IRD) 的GIS工程师,2018年12月11日

目标和字段限制

法国可持续发展研究所 (French research Institute For Sustainable Development) 开展了一项旨在提高对传播疟疾的蚊子的环境了解研究工作,需要绘制非洲两个农村地区的土地覆盖图,一个在布基纳法索,另一个在科特迪瓦。两个卫星图像 (1.5米空间分辨率的 Spot 6) 被用作该工作的基于监督对象的图像分类的输入。监督方法意味着收集地面真实地块,即地面上每个土地覆盖类别的一组地块的位置和地理参考,最好遍布整个研究区域。这两个地区都有50平方千米宽,它们的性质 (草原和农村地区,那里的道路主要是狭窄的粘土小路) 意味着要骑摩托车或步行。此外,在没有地图的情况下,人们可能会很快迷失在乡村迷宫般的道路上。因此,我们需要轻便便携的设备,以及一种不迷路的轻松探索该地区的方法。

工程准备

We created a QGIS project with the Spot image and a layer to collect the ground data. We first converted our Spot image to a GeoPackage raster, and built pyramids so as to get quick rendering in QField. The whole image (50 km2 at 1.5 m spatial resolution with 3 bands) weighted approximately 800 MB, which enabled us to load it in our tablet without the need to add any extra memory.

我们创建了矢量矢量图层来绘制地面实况地块 (即土地覆盖地块的多边形)。它包含一个用于识别土地覆盖类型的字段,一些用于拍照的字段,以及一个用于最终附加注释的字段。

然后,我们在平板电脑的QField中上传了该工程。

现场作业

在野外,我们能够轻松地骑着摩托车四处走动而不会迷路,这得益于QField以卫星图像为底图显示的位置。当确定了感兴趣的地块时,我们能够在QField中绘制其周长,并非常容易地在属性表中填写适当的信息 (土地覆盖类型、图片)。当我们对要归属于给定地块的土地覆盖类型犹豫不决时,我们能够在 "现场”" (即在地面) 快速查看之前检索到的地块,并将其与感兴趣的地块进行比较 (与图片和卫星图像)。

在每个外业工作日结束时,我们不需要付出任何额外的工作,就能看到工作的进展:我们已经走了哪些研究区域,哪些有待探索,每个土地覆盖类别有多少地块,还有多少地块有待检索。在这样的条件下,这是非常可观的,因为工作可能是考验,夜晚是短暂的。回到办公室后,我们不需要完成繁琐而耗时的工作,例如从传统的GPS点图层将地块数字化,将图片链接到我们的土地覆盖图层等,这通常需要几天的工作。

3个地面数字化的地块
3个地面数字化的地块

返回一个地块:收集了哪些信息
返回一个地块:收集了哪些信息

数字化新地块并填写属性表
数字化新地块并填写属性表

使用Qfield进行外业工作
使用Qfield进行外业工作