Qfield在蚊子传播疟疾地面实况数据收集工作中的应用¶

作者：Paul Taconet，法国可持续发展研究所 (IRD) 的GIS工程师，2018年12月11日

目标和字段限制¶

法国可持续发展研究所 (French research Institute For Sustainable Development) 开展了一项旨在提高对传播疟疾的蚊子的环境了解研究工作，需要绘制非洲两个农村地区的土地覆盖图，一个在布基纳法索，另一个在科特迪瓦。两个卫星图像 (1.5米空间分辨率的 Spot 6) 被用作该工作的基于监督对象的图像分类的输入。监督方法意味着收集地面真实地块，即地面上每个土地覆盖类别的一组地块的位置和地理参考，最好遍布整个研究区域。这两个地区都有50平方千米宽，它们的性质 (草原和农村地区，那里的道路主要是狭窄的粘土小路) 意味着要骑摩托车或步行。此外，在没有地图的情况下，人们可能会很快迷失在乡村迷宫般的道路上。因此，我们需要轻便便携的设备，以及一种不迷路的轻松探索该地区的方法。

工程准备¶

我们创建了一个QGIS工程，使用 Spot 图像和图层来收集地面数据。我们首先将 Spot 图像转换为地理包栅格，并构建金字塔，以便在QField中快速渲染。整个图像 (50平方千米，1.5米空间分辨率，3个波段) 的大小约为 800 MB，这样我们能够将其加载到平板电脑中，而无需添加任何额外的内存。

我们创建了矢量矢量图层来绘制地面实况地块 (即土地覆盖地块的多边形)。它包含一个用于识别土地覆盖类型的字段，一些用于拍照的字段，以及一个用于最终附加注释的字段。

然后，我们在平板电脑的QField中上传了该工程。

现场作业¶

在野外，我们能够轻松地骑着摩托车四处走动而不会迷路，这得益于QField以卫星图像为底图显示的位置。当确定了感兴趣的地块时，我们能够在QField中绘制其周长，并非常容易地在属性表中填写适当的信息 (土地覆盖类型、图片)。当我们对要归属于给定地块的土地覆盖类型犹豫不决时，我们能够在 "现场”" (即在地面) 快速查看之前检索到的地块，并将其与感兴趣的地块进行比较 (与图片和卫星图像)。

在每个外业工作日结束时，我们不需要付出任何额外的工作，就能看到工作的进展：我们已经走了哪些研究区域，哪些有待探索，每个土地覆盖类别有多少地块，还有多少地块有待检索。在这样的条件下，这是非常可观的，因为工作可能是考验，夜晚是短暂的。回到办公室后，我们不需要完成繁琐而耗时的工作，例如从传统的GPS点图层将地块数字化，将图片链接到我们的土地覆盖图层等，这通常需要几天的工作。