利用QField在斐济LULC制图中采集地面实况数据¶
作者：Kevin Davies，悉尼大学地球科学学院
目标¶
斐济的社区依靠景观资源开展农业和林业相关活动。随着时间的推移，以适当的规模准确绘制和监测土地利用和土地覆盖 (LULC) 模式，对于为景观管理、政策和气候智能可持续发展提供信息至关重要。
斐济林业部正在与悉尼大学 (USYD)、西澳大利亚大学 (UWA) 和南太平洋大学 (USP) 合作开发一种方法，使用 Sentinel-2 卫星数据和免费提供的地理空间工具制作一份年度LULC地图。QFIeld被用于收集地形中的地面实况数据，用于LULC地图的训练和验证。
工作流程¶
- LULC地面实况收集表是在QGIS中设计的。
- 基于研究区域内卫星数据的分层， 生成了一组预定义的地面实况图定位。
- 表单、预定义的绘图和适当的离线背景 图层被打包在QGIS中，然后加载到外业团队 使用的每个平板电脑上 (图 1)。
- 一名团队成员导航到QField中的预定义绘图， 并在该位置创建一个地面真实点， 用最合适的预定义LULC类标记该点 (图 2)。
- 从所有平板电脑收集的数据被合并 到QGIS中的一个地面实况采集数据中。
- 使用OpenForis平台的图像判读 将用于增加地面实况图的数量。
- 最终的地面实况收集将被导入谷歌地球引擎， 以生成LULC地图并计算地图精度。
初步成果和今后的工作¶
初步土地覆盖图的示例如图3所示。我们工作的一个重要目标是与当地利益攸关方交流技能和建设能力，可以继续每年更新LULC地图，并将地图扩大到包括斐济各地的其他社区、集水区和林业地区。这种能力建设将包括反复的利益攸关方协商、在线培训材料、实地和课堂培训讲习班以及协作实地考察。
致谢¶
我们要感谢斐济林业部的外业团队，特别是 Viliam Tupua 和 Renata Varea (USP)。该项目由澳大利亚国际农业研究中心 (ACIAR; ASEM/2016/101) 资助。
