フィジーのLULCマッピングにおけるQFieldを用いたグラウンドトゥルースデータの収集¶
Kevin Davies, 地球科学学部, シドニー大学
目的¶
フィジーのコミュニティは、農業や林業に関連した活動のためにランドスケープ資源に依存している。適切な規模での土地利用と土地被覆（LULC）の正確なマッピングとモニタリングパターンは、ランドスケープ管理、政策、気候に適した持続可能な開発に情報を提供するために重要である。
フィジー林業省は、シドニー大学（USYD）、西オーストラリア大学（UWA）、南太平洋大学（USP）と共同で、Sentinel-2衛星データと自由に利用できる地理空間ツールを使用して、年に一度LULC地図を作成するためのアプローチを開発している。QFIeldは、LULC地図のトレーニングと検証のためのランドスケープ中のグラウンドトゥルースデータの収集に使用されています。
ワークフロー¶
- LULCのグラウンドトゥルースデータ収集フォームは QGIS で設計しました。
- 調査地域内の衛星データの層別化に基づいて、 事前に定義されたグランドトゥルース・プロット位置のセットが作成された。
- フォーム、事前定義されたプロット、 適切なオフラインの背景レイヤーはQGISでパッケージ化され、 フィールドチームが使用する各タブレットに読み込まれる（図1）。
- チームメンバーはQFieldで事前に定義されたプロットに移動し、 その場所にグランドトゥルースポイントを作成し、 そのポイントに事前に定義された最も適切なLULCクラスをラベル付けした（図2）。
- すべてのタブレットから収集されたデータは、 QGIS で 1 つのグラウンドトゥルースデータとしてマージしました。
- OpenForisプラットフォームを使用した画像解析は、 グラウンドトゥルースのプロット数を増やすために使用されます。
- LULCマップを作成し、マップの精度を計算するために、 最終的なグランドトゥルース・コレクションはGoogle Earth Engineにインポートされる。
予備的な結果と今後の活動¶
予備的な土地被覆図の一例を図 3 に示します。私たちの活動の重要な目的は、フィジー全土の他のコミュニティ、集水域、林業地域を含むように地図を拡大し、LULC 地図を毎年更新し続けるために、技術移転をし、地方の利害関係者の能力開発をすることです。このキャパシティビルディングには、ステークホルダーとの協議、オンライントレーニング教材、フィールドおよびクラスルームでのトレーニング・ワークショップ、共同でのフィールドワークなどが含まれます。
謝辞¶
フィジー林業省のフィールドチーム、特にViliame TupuaとRenata Varea（USP）に感謝したい。本プロジェクトは、オーストラリア国際農業研究センター（ACIAR; ASEM/2016/101）の助成を受けました。
